反向索引是一种索引结构,它存储了单词与单词自身在一个或多个文档中所在位置之间的映射。反向索引通常利用关联数组实现。它拥有两种表现形式:
- inverted file index,其表现形式为 {单词,单词所在文档的ID}
- full inverted index,其表现形式为{单词,(单词所在文档的ID,在具体文档中的位置)}
具体实例,假设有三个文档:
- T0 =
"it is what it is"
- T1 =
"what is it"
- T2 =
"it is a banana"
那么,采用inverted file index方式,结果是:
"a": {2}
"banana": {2}
"is": {0, 1, 2}
"it": {0, 1, 2}
"what": {0, 1}
采用full inverted index方式,结果是:
"a": {(2, 2)}
"banana": {(2, 3)}
"is": {(0, 1), (0, 4), (1, 1), (2, 1)}
"it": {(0, 0), (0, 3), (1, 2), (2, 0)}
"what": {(0, 2), (1, 0)}
分享到:
相关推荐
我在这里使用Java实现了反向索引。 它支持来自文件的输入和简单的查询搜索。 用法: 1)将要索引的文档重命名为filex.txt,其中x为No。 文件。 确保从0开始。 2)将文件复制到.java文件所在的目录中。 否则,请确保...
倒排索引(英语:Inverted index),也常被称为反向索引、置入档案或反向档案,是一种索引方法,被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。 ...
倒排索引该项目是为反向索引实现的,它将从目录中读取所有.txt文件,并按字母顺序列出所有单词,以提供每个文件中每个单词的位置和外观。 输入参数在JSON文件中传递,该文件包含用于从每个文件中提取单词的定界符,...
InvertedIndex行为类似于其反向索引的一维集合。 如果排除的索引跨越多个维度(例如多维逻辑掩码或CartesianIndex ),则反向索引将类似地跨越多个维度。 julia > using InvertedIndiceshelp? > ...
对于此项目,您将编写一个Java程序,该程序递归处理目录中的所有文本文件并构建一个反向索引,以存储从单词到找到这些单词的文档(以及这些文档中的位置)的映射。 例如,假设我们在反向索引中存储了以下映射: ...
非结构化数据的反向索引 “针对Data Lake环境的非结构化数据的优化索引”是一个旨在处理Data Lake环境中的非结构化数据的索引池的项目。 Data Lake是一个存储库,它以其本机形式存储大量数据。 数据湖的想法是拥有一...
倒排索引(英语:Inverted index),也常被称为反向索引、置入档案或反向档案,是一种索引方法,被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。这篇文章主要介绍了Python倒排索引之查找...
这是一个反向索引库。 有很多类似的东西,但这是费吉的。 将JavaScript对象放在索引处,它们将可以通过使用promise和map-reduce的属性进行检索() 该库将在节点和浏览器中工作 入门 初始化并填充索引 import fii...
TrieProject包含在Python 3.9中实现的两个python脚本。 仅使用标准库。 它与两个不同的命令一起工作: python prep.py 然后 python query.py“查询字符串”
输入程序: 搜索查询反向索引文件的路径(例如C:\ Test \ out_invertedIndex.txt) 布尔运算类型(AND表示1,OR表示2,AND表示3 压缩类型(0表示无压缩,1表示字典字符串) 程序的输出:包含搜索查询结果out_...
反向索引使用Hadoop集群 Java中的Map-Reduce(Hadoop)作业,可在给定文本文件集合的情况下创建反向索引。
搜索引擎-1660年最终项目提交链接到视频演示: : 完成要求: Docker上的第一个Java应用程序实现和执行Docker与GCP集群通信反向索引MapReduce在群集上的实现和执行(GCP) 从GUI成功上传到GCP存储桶建立命令: 码头...
RediSearch使用压缩的反向索引来以较小的内存占用量进行快速索引。 RediSearch索引通过提供精确短语匹配,模糊搜索和数字过滤以及许多其他功能来增强Redis。 入门 如果您刚刚开始使用RediSearch,请查看。 另外,...
也就是说⽂档 指向了它包含的那些单 词,⽽反向索引则是单词指向了包含它的⽂档,很容易看到这个反向的关系。 扩展: 问题实例:⽂档检索系统,查询那些⽂件包含了某单词,⽐如常见的学术论⽂的关键字搜索。 ⼋、外...
搜索引擎包含5个部分: 爬网程序-从域预处理器中收集文件-从爬网程序中获取文件,并清理它们以进行分析反向索引-获取关键术语并将其归档到revese索引中搜索(已添加权重)-为术语的相关性添加权重-项目的面貌
搜索引擎-TF-IDF 使用 Python 搜索语料库。 迄今为止使用的语料库是“自然语言工具包”(nltk)提供的路透社和电影评论语料库 A) TF_IDF_Search_Reuters ... B) Binary_Inverted_Index_Reuters 'Binary_In